**Python 3.14 的主要新特性**
1. **性能飞跃**
- 通过**Faster CPython**项目的持续优化，比Python 3.11快**30-70%**，尤其是在I/O密集型和循环代码中。
- 引入**向量调用协议**（Vectorcall Protocol），优化函数调用开销。
2. **模块级变量类型注解**
- 支持在模块级别声明变量类型，无需依赖注释：
# 模块级变量类型声明
app_name: str = "My Application"
max_retries: int = 3
3. **Structural Pattern Matching 增强**
- 支持更复杂的模式匹配，包括嵌套解构和守卫条件：
python
def handle_event(event: dict):
match event:
case {"type": "click", "target": {"id": id}} if id.startswith("btn_"):
print(f"Button clicked: {id}")
case _:
print("Unhandled event")
4. **内置类型优化**
- `list`、`dict` 和 `set` 的内存占用减少约**20-30%**，操作速度提升。
5. **新的标准库模块**
- `sched` 模块增强，支持更灵活的异步调度。
- 实验性支持**WebAssembly**（Wasm）后端，用于浏览器和边缘计算。
**Python 3.15 的突破性特性**
1. **AI集成增强**
- 内置 `ai` 模块，简化与主流AI模型（如GPT、Stable Diffusion）的交互：
import ai
response = ai.chat.complete("解释量子计算", model="gpt-4")
print(response.text)
2. **自动类型推导（Type Inference）**
- 无需显式类型注解，解释器可自动推导函数和变量类型：
def add(a, b): # 自动推导为 def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
3. **并行编程简化**
- 引入 `asyncio.parallel` 模块，支持更简单的并行任务执行：
import asyncio
async def fetch_data(url):
# ...
results = await asyncio.parallel([
fetch_data("https://api.example.com/a"),
fetch_data("https://api.example.com/b"),
])
4. **内存管理改进**
- 引入**分代垃圾回收**（Generational Garbage Collection），大幅减少长时间运行程序的停顿。
5. **Unicode 16.0 支持**
- 完全支持最新Unicode标准，包括新增字符和表情符号。
**兼容性与生态系统**
- **库支持**：主流库（如Django、Flask、NumPy）已全面支持Python 3.14/3.15。
- **Python 2**：已彻底停止维护，所有项目均需迁移至Python 3。
- **WebAssembly**：Python 3.15的Wasm后端允许在浏览器中直接运行Python代码，性能接近原生JavaScript。
**升级建议**
- **新项目**：推荐使用Python 3.15以获取最新特性和性能优化。
- **现有项目**：建议升级到Python 3.14，平衡稳定性和新特性。
如果需要更具体的迁移指南或特定库的兼容性信息，可以进一步提问！