python中列表list的copy是浅拷贝

发布时间:2025-04-27      访问量:25
在 Python 里,`list` 的 `copy` 方法执行的是浅拷贝。浅拷贝指的是创建一个新的列表对象,新列表中的元素和原列表的元素是一样的,不过新列表和原列表是不同的对象。下面从浅拷贝的定义、`copy` 方法实现浅拷贝的示例、浅拷贝的影响这几个方面来详细讲解。

浅拷贝的定义
浅拷贝会复制对象的外层结构,也就是创建一个新的容器对象(像列表、字典等),但对于容器中的元素,只是复制了引用,并非重新创建对象。换句话说,新容器和原容器里的元素指向的是相同的内存地址。

`copy` 方法实现浅拷贝的示例
下面的代码展示了 `list` 的 `copy` 方法进行浅拷贝的情况:
python # 定义一个包含可变对象的列表 original_list = [1, [2, 3], 4] # 使用 copy 方法进行浅拷贝 copied_list = original_list.copy() print("原列表:", original_list) print("浅拷贝后的列表:", copied_list) # 检查两个列表是否为不同的对象 print("原列表和浅拷贝后的列表是否为同一对象:", original_list is copied_list) # 检查列表中的元素是否为相同的对象 for i in range(len(original_list)): print(f"原列表元素 {i} 和浅拷贝列表元素 {i} 是否为同一对象:", original_list[i] is copied_list[i])
在这个示例中,`original_list.copy()` 创建了一个新的列表 `copied_list`,它和 `original_list` 是不同的对象。不过,对于列表中的元素,尤其是像子列表 `[2, 3]` 这种可变对象,它们在两个列表里指向的是相同的内存地址。

浅拷贝的影响
由于浅拷贝只复制对象的引用,当原列表中的可变对象(如列表、字典等)发生改变时,浅拷贝后的列表中对应的元素也会跟着改变。示例如下:
python original_list = [1, [2, 3], 4] copied_list = original_list.copy() # 修改原列表中的可变对象 original_list[1].append(5) print("修改后的原列表:", original_list) print("修改后的浅拷贝列表:", copied_list)
在这个例子里,对 `original_list` 中的子列表 `[2, 3]` 进行修改后,`copied_list` 中的对应子列表也发生了改变,这是因为它们指向的是同一个子列表对象。

综上所述,`list` 的 `copy` 方法是浅拷贝,它创建新的列表对象,但对列表中的可变对象只是复制引用,这在处理包含可变对象的列表时需要特别留意。
堆内存
多线程
strdup
初始化器
冒泡排序
增删改查
BufferedReader
输入输出
面向对象
生命周期
闭包的概念
原型链
Flask
mysql-connector-python
单例模式
浅拷贝
隔离级别
索引
InnoDB
左连接
聚合函数
PuTTY
TRUNCATE
str_starts_with_many
DateTime
array_combine
闭包的概念